“ZAO”的AI换脸APP刷屏,漏洞百出的人脸识别未来还会好吗?

  • 日期:09-22
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不久前,“他的克里斯主教”在现场直播中透露了他的真实面貌,引起了热烈的讨论。奖励第一个的用户直接注销了账户,这无疑证明了这是一个看着面子的时代。

昨天晚上,一个名为“ZAO”的AI变脸应用程序具有此功能。用户可以通过上传照片将他们的脸转变为明星的脸。任何时候,任何地方,“改变面孔”任何明星人物,这样的诱惑可能是ZAO热的原因,但面部识别带来的风险也是一个问题。

没有仔细考虑向数以亿计的普通用户开放“AI面临变化”的隐私安全风险。当脸部成为“数字身份证”时,潘多拉的盒子正在打开。

从ZAO的用户协议中可以看出巨大的安全风险:如果您将用户内容中的脸部替换为您或其他人的脸,您同意或确保肖像所有者同意授予ZAO及其附属公司完整的全球范围。免费,不可撤销,永久,可转让和可许可的权利,包括但不限于:肖像权利所有者的肖像权利,如面部照片,图片,视频材料等。您或肖像权利持有人的肖像是形式发生了变化。

人脸识别技术已进入我们的生活。各种解决方案适用于许多国内应用场景。娱乐,安全,商业解决方案和金融领域也有许多产品。不久前,AI恢复了旧的照片热门网络。除了恢复照片,现代技术还可以通过一张照片立体地描绘人物。在电子消费方面,刷面解锁也被带到千元机类。新的零售无人化流程也将把面子支付带入上潮。

自从阿尔法狗击败了Go冠军以来,我们已经看到了AI的力量。如今,人工智能逐渐应用,人脸识别,语音识别,自动驾驶,机器人.这些技术逐渐融入人们的生活,不知不觉中,一股浪潮人工智能变脸应用的热潮已经出现,我们可能会堕落如果我们不注意进入陷阱。

在人脸识别技术领域,迫切需要标准和规范来促进监督。

人工智能发展迅速,人脸识别技术和安全问题依然存在

人工智能技术的一个重要升级是其深度学习能力。其中,图像捕获,分类处理,动态识别等功能可用于人脸识别。

人脸识别已有30多年的研发历史,但该技术还远未成熟,识别效果不理想。近年来,硬件计算能力的提高和深度神经网络的研究和开发已成为人脸识别技术发展的两个重要因素。

面部识别越来越频繁,公众普遍接受这种形式。据Ai Media数据显示,2017年上半年,在中国支付面对面支付费用的网民比例为18.7%。在中国使用刷脸支付的用户中,75.0%的人认为面子共享支付更加简洁方便。

因此,许多人工智能公司和研究机构都参与人脸识别行业,设计人脸识别的上,中,下游,如芯片,算法计算和数据采集。例如,海康威视,佳都科技等上市公司,如Etu,Defiance,上唐科技等新兴公司,以及涉及多个领域的互联网巨头BAT。

互联网巨头不断推动,越来越多的人脸识别选择出现在消费者面前,人脸识别正朝着广泛的商业发展方向发展,在人脸识别应用产业链中,硬件设备制造,系统集成和运营服务是三个核心。

在硬件制造方面,它基本上是一家长期从事安全行业或智能硬件的大公司。专注于算法服务的新兴公司等同于解决方案提供商,他们将更积极地寻求商业化,因此我们将看到许多不成熟的应用程序。

目前,在LFW算法排名中,在包括场景和背景信息的静态人脸识别中,大多数知名企业的人眼识别准确率可达到99.5%以上。然而,在实际应用中,有必要在环境照明变化中提取面部信息,并且处理算法也应该完全适应环境,因此可能会出现识别错误。

面部识别已经进入各行各业。除了这些技术问题,数据安全问题也是消费者的热门话题。

数百万的数据泄漏,人脸识别技术遇到滑铁卢

面部识别已经进入许多行业以追求快速商业化。由于人脸识别和信息的特殊性,再加上不完善的法律,消费者必然会保护自己的面部信息。

但在个人层面上,如果面部识别是商业上可用的并且面部信息由第三方应用,那么消费者的轨迹将是畅通的,并且在大数据下可能存在各种消费陷阱。

艾媒体信息《2019中国人工智能发展风险预警白皮书》的数据显示,64.1%的中国网民认为人工智能是一种风险/安全威胁。在目前阶段网民认为风险最高的人工智能产品中,人脸识别仅次于无人驾驶汽车。

人脸识别可以在不直接接触的情况下提取信息的特征,并且很容易被伪造3D化身等技术破解。此外,还有面部识别公司信息泄露的事件。目前,这些问题很难避免。

数据安全和识别错误是此阶段的两个问题。

首先,数据安全问题,人脸识别的安全性在应用中面临着严峻的考验。由于用于面部识别的信息存储仍然基于计算机可识别语言(也称为数字或特定代码),随着这些数据的值增加,在此期间的黑客攻击风险增加。

以ZAO软件为例。即使ZAO平台不将用户数据用于其他目的,它也会保存有关您的面部,移动电话等的信息,并且黑客也有可能窃取数据。这是一个先例。

今年年初,神旺视觉公司遭遇数据泄露,导致无限制访问250万个私人信息,引起了业界的广泛关注。

据了解,深圳网络视觉的主要业务是人脸识别,人工智能和安全性。定位为“AI + Security”的公司发生了如此大规模的信息泄露事件,令人尴尬。

中国国际经济交流中心CF40学术顾问兼副主席黄奇帆表示:“现在,互联网金融服务经常遭到黑客攻击。这些攻击实际上突破了网络认证系统。因此,如果识别信息是在线传输的,没有更高的技术门槛,任何人都可以开发它。以低廉的价格和便利为起点而忽视安全水平,伪造将是不可避免的,网络黑客也会受欢迎。因此,所有的互联网识别技术都必须接受公安部门的技术监督。

其次,人脸识别技术充满了错误。根据《全球人工智能科学研究院》发布的消息,在8月初,一个3D打印的公共号码发布了一个测试视频。在视频中,工作人员使用3D打印制作的蜡像头来欺骗支付宝的人脸识别系统并成功支付了费用。火车票。

还有一个乌龙事件强调,亚马逊的图像识别AI系统,Rekognition,发布于28,已经确定28名美国立法者为罪犯。

在未来的应用环境中,如何保持或提高人脸识别算法的识别率也是一个非常重要的问题。

在信息技术时代,消费者长期以来一直处于裸奔状态,人脸识别进入各行业的趋势难以扭转。人脸识别中持续存在的数据安全和识别错误问题不可避免地转移到人工智能技术的极端。

人脸识别技术的未来会更好吗?

面对面子信息数据的披露,虽然法律和监管方面没有明确界定,但有关部门已经开始发言。

今年7月,中央银行科技司司长李伟在第4届全球金融技术(北京)峰会上表示,面对非常敏感的个人信息。一旦泄露或被盗,它将产生非常大的影响。

他强调,没有技术可以滥用,也没有技术。 “特别是一些企业设计模式不考虑这些问题:一方面,刷脸,另一方面,你可以在大屏幕上输入你的手机号码。这是一件危险的事情。对于这种创新,我认为应该及时指出纠正它。“

人工智能的基石是数据。如果政府和企业在实际应用中收集的数据被不当处理或操纵,将导致比以前的数据隐私丑闻更大的风险,以及尚未被政府和企业内部化的声誉风险。因此,为了防止大数据和人工智能的滥用和失控,我们应该从意识形态建立科学的数据价值体系。

人脸识别技术的问题仍然存在,在技术和系统方面应该有界限和底线。

黄奇帆在今年8月10日的第3届中国金融第40届宜春论坛上说,“生物识别,二维码,虹膜,指纹,面部刷,声音等在线安全认证技术必须获得许可。操作',其中必须建立这样一家技术公司,它必须有更高的准入门槛。“

科学技术的发展是生活方式的重塑,普通大众应该同样享受科学技术带来的便利和可能性。探讨了未来人工智能的发展,建立一个开放,安全的人工智能生态系统,确保人类的利益,是各部门和企业都应该关注的问题。

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