全球首个AI协同及大数据安全领域国际标准有望明年出台

  • 日期:09-07
  • 点击:(1388)


?

2019年3月,创新研讨会南京国际人工智能研究所执行院长冯伟代表创新研讨会当选为IEEE联邦学习标准发展委员会副主席,以推动第一届国际AI协作和大数据安全的标准。

创新的研讨会主管当选为IEEE联邦学习标准制定委员会的副主席

IEEE,电气和电子工程师协会的全称,国际电气和电子工程师学会,是目前世界上最大的非营利性专业技术学会。 IEEE标准协会是世界领先的标准制定机构。其标准包括人工智能等尖端信息技术,以及通信,电力和能源等许多科技领域,这些领域对全球技术发展产生重大影响。目前,IEEE标准协会已经开发了900多种当前的行业标准,包括众所周知的有线和无线网络通信标准。

Federated Learning是一种新兴的人工智能基础技术。其设计目标是确保大数据交换过程中的信息安全,保护终端数据和个人数据的隐私,并确保合法合规。或者在多个计算节点之间高效的机器学习联邦学习有望成为下一代人工智能协作算法和协作网络的基础。

冯伟表示,IEEE联邦标准制定委员会将积极开展联邦学习技术及相关基础人工智能技术研究,大力推进人工智能时代隐私保护,数据安全和应用安全领域的系统标准化和技术标准化。

未来,创新研讨会将以人工智能工程研究所的研发平台为基础。它将进一步探索人工智能前沿技术与实际业务场景的结合。通过广泛的科研合作,业务合作和高端人才培养,我们将迎来人工智能商业化时代。到达。

预计第一个人工智能合作和大数据安全国际标准将于明年发布,许多巨头已经参与

近年来,随着人工智能技术的快速发展,数据安全和隐私保护问题已成为业界关注的焦点。

大数据是AI时代的核心“能量”。如何在AI时代保护用户个人数据的隐私,促进大数据协作和交换的顺利发展?如何面对数据带来的道德和道德挑战?如何避免数据垄断的出现,打破数据孤岛的两难境地?这些是中外专家和学者在主要学术和行业会议上讨论的重要议题。

一个简单的例子是:今天,我们每个人都使用手机上的输入法,为了尽可能准确,输入法是根据用户的个人输入习惯训练人工智能模型。传统的解决方案不可避免地将用户输入的原始信息上传到云端进行统一培训。该方法过度收集用户隐私并使用户的隐私暴露于被滥用的风险中。新兴的联邦学习技术只能在用户的移动电话终端上访问用户的个人输入信息,而无需在完成相同功能的同时上传任何私人数据。在确保隐私和安全性的情况下,移动终端和服务器彼此协作。

IEEE联邦学习标准项目是第一个为人工智能协作技术框架建立标准的国际项目。它由国际知名的人工智能学者杨强教授担任主席。它对数字信任和技术的培育具有深远的意义,是一个人工智能产业。进一步的发展开辟了新的道路。

冯伟透露,按照正常进展,IEEE联邦学习标准将在两年内启动。

目前,已有30多家互联网巨头,政府单位,企业和大学参与了标准制定工作。只有国内参与者包括中国电信,腾讯,京东,小米,微中银行,顺丰,平安和招商局。金科,深圳标准技术研究院,香港科技大学,香港理工大学等。未来,我们期待更多的公司和单位参与。

创新研讨会积极参与国际AI技术标准的制定

创新研讨会人工智能工程研究所执行主任王伟刚表示,与IEEE标准制定委员会的合作只是积极参与国际研究和技术标准的创新研讨会的一个缩影。未来创新研讨会人工智能工程研究所还将与科研同事合作,积极推动尖端人工智能技术的标准化和标准化。

此外,创新工作集团董事长兼首席执行官李开复博士也在公开演讲中提到了联邦学习技术的重要性。他希望促进关于人工智能安全问题治理的国际共识,并使用技术手段和标准化方法来克服潜在的灾难。发生。

目前,创新工场人工智能工程研究所正在积极参与联邦学习技术的研究和开发。创新工场人工智能工程研究所成立于2016年9月。通过“科研+工程实验室”模型,规划研发方向,组建研发团队。目前,有医学人工智能,教育AI,机器人技术,机器学习理论和计算金融等尖端技术和应用方向的实验室。其中,机器学习理论实验室将主要参与联邦学习算法和应用框架的开发。

事实上,这不是创新研讨会第一次参与国际AI领域技术标准的制定。

今年1月,世界经济论坛宣布成立“人工智能委员会人工智能委员会”,李开复博士为联合主席,将致力于帮助人们面对时代带来的新挑战。人工智能,包括个人数据保护,数据伦理和其他问题。

李开复博士说,不同的国家和文化对是否应制定规则和规则有不同的看法。他希望利用世界经济论坛和人工智能委员会的平台,帮助人们分享想法,让更多的公司和国家直接沟通和对话,减少误解。