人工智能VS医疗贫困,自主性学习将助力智能健康落地

  • 日期:12-26
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[编者按]人工智能现在正如火如荼地进行着,它在医学领域的应用引起了人们的极大关注。最近,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,提到了它在医疗领域的两大登陆方向智能医疗、智能保健和养老。

本文转载自国家卫生计生委大数据应用标准评估与保障专家委员会专家俞忠的《健康新闻》。由十亿欧元编辑整理供行业参考。

人工智能技术的发展被称为第四次工业革命,已经成为世界各国竞争的战场。 人工智能首次写入NPC和CPPCC今年的工作报告后,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,并制定了中国未来10年或更长时间人工智能的战略部署。 《规划》包含三步战略目标、六项关键任务和六项保障措施,将有力推动人工智能的产业化和广泛深入应用,催生颠覆性的人工智能理论和技术。

人工智能的核心是学习

世界权威韦伯词典将英语中的“智力”定义为:学习或理解事物,或处理新情况或困难情况的能力。三个关键词是:学习(学习获取知识或规则)、理解(理解基于知识做出判断或决定)和处理(行为基于理解做出相应的行动) 高度发达的“智能”是人类区别于其他生物的独特特征。而“人工智能”是由人类创造的特定系统(计算机系统)显示的智能。这种人工智能系统或技术是一种具有学习、理解和行为能力的系统或技术。

人工智能技术区别于其他现代技术(如信息技术)的核心点是它的学习能力,尤其是它的“自主”学习能力。 在实际应用中,人工智能所能提供的独特价值是用它强大的计算能力帮助我们发现存在的问题。量化过去仅定性的问题;找到与不同对象关联的规则;找出未来的发展趋势

因为人工智能技术本质上不同于其他现代技术,一方面,人类可以极大地提高他们的智能/能力,另一方面,他们可以完成一些过去只有人类才能完成的任务。

工业生态学发展人工智能技术的基本框架可以概括为:底层数据资源层,基于大数据并通过数据积累和管理建立的人工智能大数据平台;中间层的关键技术层,包括基础理论、核心算法(如深度学习和机器学习)和关键设备(如GPU/TPU),通过关键设备和机器学习算法建立模型,为不同的应用领域开发特殊的人工智能技术;顶层服务应用层,利用相关人工智能特殊技术开发的各种实际应用系统

因此,人工智能技术的发展原则包括“数据、算法和应用”。数据是支持人工智能技术发展的“燃料”,算法是推动人工智能技术发展的“引擎”,应用是指导人工智能技术发展的“导航器”。

《规划》指出,在人工智能领域,中国与发达国家的差距主要体现在中间层的关键技术上。因此,在重点工作规划方面,尤其需要构建开放合作的人工智能科技创新体系,加强前沿基础理论、关键共性技术、创新平台、高端人才队伍等方面的部署。实现人工智能关键技术的重大突破,创造一个“引擎”来推动人工智能技术的发展。

数据和应用程序是同一枚硬币的两面:数据从根本上支持智能应用程序,智能应用程序在实现过程中会生成大量数据 中国在大数据方面有优势,在互联网/移动互联网应用方面领先世界。

人工智能发展的关键是将人工智能的技术水平从实验室提升到实际应用场景中,在那里它将继续迭代、优化和发展。 《规划》人工智能,特别命名为“新一代”,是当今面向大规模应用的人工智能的发展,以区别过去60年来人工智能的发展(在许多其他条件不可用的情况下,人工智能技术主要是在实验室或为特殊应用而开发的) 发展人工智能的战略是加大对人工智能关键技术研发的投入,加快人工智能技术在各个领域的应用。前者就像培育新的种子,而后者就像把种子埋在土壤里,以便在应用得当的情况下生长和掌握人工智能的未来。

Bonus有助于消除医疗贫困

关于人工智能在医疗保健中的创新应用,《规划》特别提到了智能医疗保健、智能健康和老年保健

其中,智能医疗包括:推广新的人工智能治疗模式和新方法的应用,建立快速准确的智能医疗系统 探索智能医院建设,开发人机协同手术机器人和智能诊疗助手,开发灵活可穿戴、生物相容的生理监测系统,开发人机协同临床智能诊疗方案,实现智能图像识别、病理分型和智能多学科会诊等。 智能健康与养老包括:加强群体智能健康管理,突破健康大数据分析、物联网等关键技术,开发可穿戴健康管理设备和家庭智能健康检测监控设备,推动健康管理从点基监控向持续监控、从短流程管理向长流程管理转变。 建设智能养老社区和机构,建设安全便捷的智能养老基础设施体系等。

人工智能在卫生、医疗和养老服务等应用领域具有广阔的发展前景 随着中国人口老龄化的加速、慢性病的不断增多以及进入中等收入社会后对医疗保健的旺盛需求,与医疗资源有限、地区分布不平衡、以疾病而非健康为核心的传统医疗服务体系形成了巨大反差,导致了中国特色的“医疗贫困”。

《规划》的发布标志着“人工智能奖金”新时代的到来 充分了解“人工智能奖金”时代的大趋势,推动人工智能在医疗领域的应用,提供家庭医生、分级诊疗、医疗与养老相结合等一系列医疗改革措施,提供大数据人工智能技术支持和高效管理实施路径,包括基于大数据的风险预测模型、疾病诊疗临床路径管理专家系统、智能服务机器人医生助手等。这将加速消除中国的“医疗贫困”,帮助实现“健康中国2030”

人工智能技术在世界上发展迅速,从基础科学、学术研究和特殊应用开始,进入各行各业和成千上万个家庭的日常生活。 谷歌阿尔法围棋(AlphaGo)机器人在2016年战胜围棋人类世界冠军,标志着人工智能和机器学习技术在具体复杂的系统决策领域超越了人类智能。它为人工智能相对于人类智能的“技术奇点”的出现树立了历史里程碑,进一步推动了人工智能技术的加速发展和应用。 根据制定的战略和实施计划,中国将努力成为世界主要的人工智能创新中心,实现中华民族复兴的中国梦

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